Nuevo framework de IA promete reducir costes de inferencia un 40%
Un nuevo framework de inferencia afirma recortar hasta un 40% el coste de servir LLMs optimizando atención y caché de tokens. Qué implica y qué falta por demostrar.
Weben48 — Benchmarks de IA y tecnología
Análisis de por qué los modelos open source de última generación están alcanzando el nivel de los modelos cerrados en programación, con datos de benchmarks y coste por token.
| # | Modelo | Inteligencia | Precio/1M | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5 (max) Anthropic | 60.7/100 | $10.00 | 1.0M |
| 2 | Claude Opus 5 (xhigh) Anthropic | 60.1/100 | $10.00 | 1.0M |
| 3 | Claude Fable 5 (with fallback) Anthropic | 59.9/100 | $20.00 | 1.0M |
| 4 | GPT-5.6 Sol (max) OpenAI | 58.9/100 | $11.25 | 1.0M |
| 5 | Claude Opus 5 (high) Anthropic | 58.9/100 | $10.00 | 1.0M |
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