DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort): benchmarks y ficha
Lanzamiento
2026-04-24
DeepSeek V4 Pro (high) es un modelo de lenguaje de DeepSeek con capacidades de reasoning de pesos abiertos. En el índice de inteligencia de Weben48 obtiene 43.1/100, con un contexto de 1.0M tokens y un precio de $0.54 por millón de tokens.
Actualizado: 6 de agosto de 2026. Fuente: Artificial Analysis; precios contrastados con OpenRouter.
Índice de inteligencia
Benchmarks detallados
| Benchmark | Puntuación |
|---|---|
| gpqa | 90.5% |
| hle | 33.5% |
| scicode | 46.4% |
| ifbench | 71.3% |
| tau2 | 94.2% |
| terminalbenchHard | 41.7% |
| omniscienceAccuracy | 41.8% |
Fuente: Artificial Analysis. Solo los valores entre 0 y 1 se normalizan a porcentaje.
DeepSeek V4 Pro (high) vs otros modelos
| Modelo | Inteligencia | Precio/1M | Contexto |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro (high) | 43.1/100 | $0.54 | 1.0M |
| Claude Opus 5 (max) | 60.7/100 | $10.00 | 1.0M |
| Claude Opus 5 (xhigh) | 60.1/100 | $10.00 | 1.0M |
| Claude Fable 5 (with fallback) | 59.9/100 | $20.00 | 1.0M |
| GPT-5.6 Sol (max) | 58.9/100 | $11.25 | 1.0M |
| Claude Opus 5 (high) | 58.9/100 | $10.00 | 1.0M |
Preguntas frecuentes sobre DeepSeek V4 Pro (high)
¿Qué es DeepSeek V4 Pro (high)? expand_more
DeepSeek V4 Pro (high) es un modelo de lenguaje de DeepSeek con capacidades de reasoning de pesos abiertos. En el índice de inteligencia de Weben48 obtiene 43.1/100, con un contexto de 1.0M tokens y un precio de $0.54 por millón de tokens.
¿Cuánto cuesta DeepSeek V4 Pro (high)? expand_more
El precio de entrada es $0.43 por millón de tokens y el de salida $0.87 por millón. El precio blended estimado es $0.54. Fuentes: Artificial Analysis y OpenRouter.
¿Cuál es el contexto de DeepSeek V4 Pro (high)? expand_more
DeepSeek V4 Pro (high) admite una ventana de contexto de 1.0M tokens y tiene aproximadamente 1600B parámetros.
¿DeepSeek V4 Pro (high) es open source? expand_more
Sí. DeepSeek V4 Pro (high) publica pesos abiertos bajo licencia MIT.
Análisis relacionados
Benchmarks oficiales vs independientes: dos evidencias, no dos bandos
El laboratorio explica el producto y el independiente compara bajo un arnés común. Usar ambos reduce el riesgo de confundir marketing, configuración favorable y rendimiento general.
Coding por presupuesto: elegir modelo antes de abrir el editor
Un presupuesto de coding convierte una discusión abstracta en un límite operativo. Los modelos más capaces pueden ahorrar rondas; los baratos pueden ganar en tareas repetibles.
Cómo leer el Intelligence Index sin convertirlo en dogma
El Intelligence Index es una síntesis útil porque agrupa tareas de agentes, código, ciencia y conocimiento. No es un sustituto de una evaluación en tu dominio ni de una prueba de coste.
Contexto anunciado vs contexto útil: el límite que se descubre tarde
Una ventana grande solo ayuda si el modelo recupera lo relevante, mantiene instrucciones y no dispara el coste. El número anunciado es capacidad; la utilidad es una prueba.